在工業(yè)快速發(fā)展的當(dāng)下，工業(yè)園區(qū)的污染問(wèn)題備受關(guān)注。傳統(tǒng)的環(huán)境監(jiān)測(cè)手段，已難以滿(mǎn)足對(duì)工業(yè)園區(qū)污染精細(xì)化監(jiān)管的需求。而網(wǎng)格化空氣微型站的出現(xiàn)，為工業(yè)園區(qū)污染防控帶來(lái)了新契機(jī)，讓事前預(yù)警與事中追蹤得以實(shí)現(xiàn)。

網(wǎng)格化空氣微型站是一套高度集成化的環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備，能夠?qū)諝庵械亩趸颉⒍趸⒊粞酢⒁谎趸肌M2.5、PM10 等污染物濃度進(jìn)行精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)。還可搭載氣象參數(shù)傳感器，收集溫度、濕度、風(fēng)速、風(fēng)向等氣象數(shù)據(jù)。

在工業(yè)園區(qū)中，網(wǎng)格化空氣微型站依據(jù)“網(wǎng)格化”理念進(jìn)行科學(xué)布點(diǎn)。根據(jù)園區(qū)的功能分區(qū)、企業(yè)分布、污染排放特點(diǎn)等因素，將整個(gè)園區(qū)劃分為多個(gè)精細(xì)的監(jiān)測(cè)單元，在每個(gè)單元內(nèi)合理設(shè)置微型站。如此一來(lái)，各個(gè)微型站形成一張全方位、無(wú)死角的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，全面覆蓋園區(qū)的各個(gè)角落，無(wú)論是生產(chǎn)車(chē)間附近，還是倉(cāng)庫(kù)周邊，亦或是園區(qū)道路旁，都能被有效監(jiān)測(cè)。

在事前預(yù)警方面，微型站內(nèi)置的數(shù)據(jù)采集處理單元會(huì)實(shí)時(shí)將監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)上傳至云端平臺(tái)。平臺(tái)運(yùn)用專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析模型，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與分析。一旦發(fā)現(xiàn)污染物濃度趨近或超出預(yù)設(shè)的閾值，系統(tǒng)便會(huì)立即自動(dòng)觸發(fā)預(yù)警機(jī)制。預(yù)警信息會(huì)以短信、APP推送、聲光報(bào)警等多種形式，迅速傳達(dá)給園區(qū)環(huán)保管理人員、相關(guān)企業(yè)負(fù)責(zé)人以及環(huán)保監(jiān)管部門(mén)。例如，當(dāng)某區(qū)域微型站監(jiān)測(cè)到 PM2.5濃度在短時(shí)間內(nèi)快速上升，且接近預(yù)警閾值時(shí)，預(yù)警系統(tǒng)即刻啟動(dòng)，提醒相關(guān)人員及時(shí)排查，有可能是附近企業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問(wèn)題，或是有工地正在進(jìn)行大規(guī)模土方作業(yè)等，以便提前采取措施，防止污染進(jìn)一步惡化。

進(jìn)入事中追蹤階段，當(dāng)污染事件發(fā)生后，由于形成了密集的監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，能夠?qū)崟r(shí)、連續(xù)地監(jiān)測(cè)污染物濃度的動(dòng)態(tài)變化。結(jié)合各微型站的數(shù)據(jù)以及氣象參數(shù)，通過(guò)特定的算法模型，可以精準(zhǔn)推算出污染物的擴(kuò)散路徑與影響范圍。同時(shí)，還能依據(jù)不同微型站監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的差異，快速鎖定污染源頭。環(huán)保執(zhí)法人員與企業(yè)工作人員接到預(yù)警后，可根據(jù)這些信息迅速奔赴現(xiàn)場(chǎng)，進(jìn)行針對(duì)性的排查與處理。在處理過(guò)程中，微型站持續(xù)跟蹤污染物濃度的變化，實(shí)時(shí)反饋處理效果，為后續(xù)的決策調(diào)整提供有力支持。若企業(yè)通過(guò)停產(chǎn)部分生產(chǎn)線(xiàn)等方式減少污染物排放，微型站監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)會(huì)實(shí)時(shí)顯示該區(qū)域污染物濃度逐漸降低，表明處理措施有效。